La PUD-UP a le plaisir de vous inviter le jeudi 31 mars 2022 à la journée d’étude Intelligence Artificielle en Sciences Humaines et Sociales. Cette journée aura lieu en présentiel. Elle se déroulera en deux temps : une conférence le matin suivie d’un atelier l’après-midi.

Conférence, de 10h à 12h à la MSHS (salle Troubadour)
Intervenant : Germano Vera Cruz, professeur de psychologie sociale, Université de Picardie, CRP-CPO
La présentation consistera à expliquer le fonctionnement du machine learning (apprentissage automatique) de façon simple et didactique. En particulier, la présentation se fondera sur une comparaison entre l’approche classique de l’analyse de données et l’approche plus récente basée sur l’intelligence artificielle.

Atelier, de 14h à 17h à la Faculté de Sciences Économiques (salle B213)
(12 places disponibles)
Intervenant : Thomas Maurice, doctorant en sciences économiques, Université de Poitiers, CRIEF
L’atelier se déclinera en deux parties : une partie pratique sous R et une partie un peu plus théorique mais néanmoins appliquée sous Python.
– Sous le langage R, nous effectuerons quelques régressions linéaires dont l’objectif sera de comprendre les effets de certaines variables sur une variable à prédire. Nous aborderons ensuite la classification supervisée qui aura pour but de prédire le plus efficacement possible une variable grâce à un algorithme de forêt aléatoire (Random Forest). Nous travaillerons enfin sur une classification non supervisée afin de classer des individus dans des groupes non connus à l’avance, grâce à la mise en place d’une analyse factorielle, d’un algorithme de k-means et d’une classification hiérarchique.
– Sous le langage Python, nous étudierons le fonctionnement basique d’un algorithme de machine learning, à savoir ce qui se cache concrètement derrière la notion « d’apprentissage ». Nous aborderons notamment les problèmes de surapprentissages (overfitting).