Le développement des humanités numériques engendre toujours plus de données : qu’elles soient issues de processus de numérisations ou nativement numériques, leur volume croît en même temps que leur variété. Alors que les projets destinés à construire des données numériques pour les mettre à la disposition de la communauté scientifique se multiplient, encouragés par nombre de financements disponibles pour de telles actions, rares sont pourtant ceux qui se proposent d’exploiter les données numériques. Leur disponibilité promet pourtant, depuis plusieurs années déjà, d’ouvrir des horizons scientifiques inédits pour la recherche en sciences humaines: quels sont les freins à l’émergence d’une véritable « data science » des SHS ? S’agit-il des données, parfois inexploitables en raison de leur qualité, de leur manque d’interopérabilité et de leur hétérogénéité? Ou du manque d’outils, de techniques? Ou tout simplement de la méconnaissance des théories et méthodes applicables aux données ? L’axe « Science, Données & Analyse » de la MSHS propose de croiser les théories et les outils des domaines des sciences humaines et sociales, des sciences de l’informatique et des mathématiques, dans le but de co-construire la « data science » des SHS.
