La plateforme universitaire de données de Poitiers reconduit au prochain semestre, en collaboration avec la faculté de sciences économiques, les formations suivantes : Concevoir un questionnaire d’enquête, Accéder aux données quantitatives en SHS, Dataviz : réaliser un graphique efficace.

Vous trouverez leur descriptif ci-dessous.

Pour s’y inscrire, les doctorants doivent passer par ADUM. Pour les autre personnes intéressées, il suffit de s’inscrire en écrivant à gaelle.coz@univ-poitiers.fr.

Pour toute question, n’hésitez pas à contacter gaelle.coz@univ-poitiers.fr.

Formation Concevoir un questionnaire d’enquête

Partie théorique : Comment concevoir un questionnaire pour une enquête quantitative
Les principaux types de question seront développées. Des recommandations seront proposées quant à la formulation des questions, la structuration d’un questionnaire et sa mise en forme. Seront également abordés les problèmes d’erreurs de réponse, la nécessité de tester le questionnaire et le lien entre questionnaire et traitement des données.
Partie pratique : Créer un questionnaire en ligne avec LimeSurvey
Nous verrons comment créer des questions, paramétrer le questionnaire, le diffuser, suivre et exporter les réponses.

Formation Accéder aux données quantitatives en SHS

Progedo est l’infrastructure de recherche nationale pour les données et les méthodes en sciences humaines et sociales quantitatives. Quetelet Progedo, l’entrepôt et le catalogue de données de Progedo propose à la communauté scientifique plus de 1700 jeux de données produites en France. Par ailleurs, Progedo facilite l’accès aux enquêtes internationales.
L’exposé permettra de présenter Progedo et son catalogue Quetelet Progedo, de dresser un panorama des données issues de la statistique publique française et des grandes enquêtes internationales et enfin d’expliquer les procédures pour y accéder.

Formation Dataviz : Réaliser un graphique efficace

Partie théorique : Introduction à la data visualisation, principes et illustrations
La data visualisation est l’art de représenter des données, parfois complexes, sous formes graphiques pour les rendre plus claires et lisibles.
Cette partie théorique donnera sous forme d’illustrations des règles à appliquer pour réaliser des graphiques efficaces et fidèles aux réalités observées puis dressera un panorama des différents types de graphiques et de leurs usages selon le type de données et l’objectif.
Partie pratique : Atelier Dataviz avec application sous Excel
L’atelier sera consacré à l’application sous Excel des principes théoriques sur des jeux de données réels en libre accès.

  • La MSHS continue sur les réseaux sociaux !