validation des paradigmes temps réel

Suite à un certain nombre de publications(*) montrant que la qualité des mesures utilisées dans les recherches expliquaient en partie pourquoi certains résultats n’étaient pas réplicables, la plateforme a investi dans un  dispositif de mesure indépendant: la Black Box ToolKit.

Cet appareil à la fois des mesures précises, mais aussi de générer des réponses, type souris, clavier, etc. sans passer par un système d’exploitation d’ordinateur. Les mesures sont donc fiables car indépendantes.

Même les générateurs d’expériences les mieux conçus sont à la merci du système d’exploitation qui les « héberge ». Lorsqu’ils demandent l’affichage d’une image, par exemple, l’apparition effective de cette image sur l’écran dépend d’un certain de facteurs que le logiciel ne maîtrise pas: le système exécutera la commande quand il le décidera (il peut faire passer d’autres opérations qu’il estime prioritaire avant), le circuit graphique a ses propres facteurs de délai, ainsi que l’écran utilisé (input lag). Bref, le seul moyen de savoir quand l’image est réellement devenue visible est de le mesurer par un dispositif physique externe à l’ordinateur. La même question se pose lorsqu’on souhaite effacer l’image…

L’impact de tout ceci est loin d’être trivial, par exemple si l’on souhaite mettre en oeuvre de l’amorçage subliminal. Comment être sûr que la stimulation aura été présente pendant la durée voulue ?

De même, ce système permet de mesurer le temps de latence induit par le moyen de réponse lui-même (clavier, souris, micro,etc.).

La prise en main du dispositif a commencé avec la validation d’un paradigme d’amorçage pour une expérience du Pr. A. Chatard (laboratoire CeRCA). Les premières mesures semblent montrer que l’on peu obtenir un affichage durant une frame à 60 Hz (soit 16,7 msec.) avec un dispositif programmé sous PsychoPy sur un MacBook récent (écran Rétina). il reste à automatiser le paradigme pour systématiser la mesure et calculer l’écart-type de la mesure.

 

 

 

 

 

(*) Voir par exemple: Plant, Richard R. & Quinlan, Philip T. (2013), Could millisecond timing errors in commonly used equipment be a cause of replication failure in some neuroscience studies?, Cognitive, Affective, & Behavioral Neuroscience, 13(3), 598-614, September 2013, doi:10.3758/s13415-013-0166-6. Published in a special issue on replication in Neuroscience.

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